Net Promoter Score
Der Net Promoter Score – würden Ihre Kunden Sie weiterempfehlen?
Der Net Promoter Score, kurz NPS, verrät Ihnen mehr über die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung Ihres Unternehmens. Er beantwortet die Frage, ob Ihre Kunden Ihr Unternehmen oder Ihr Angebot weiterempfehlen würden.
Das ist der Net Promoter Score
Der Net Promoter Score, kurz NPS, verrät Ihnen mehr über die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung Ihres Unternehmens. Zur Ermittlung des NPS wird ein standardisierter Wert errechnet. Bei allen NPS-Ermittlungen steht dabei die Frage nach der Weiterempfehlungsbereitschaft Ihres Kunden im Mittelpunkt. Gemessen werden die Antworten beim Net Promoter Score auf einer Skala von null, was der Befragte als “sehr unwahrscheinlich” einstuft, bis 10, was dieser als “sehr wahrscheinlich” einschätzt. Diese Standardisierung in den Antwortoptionen macht den Net Promoter Score so beliebt – sowohl im Marketing als auch im Rahmen von Veranstaltungen.
Mehr zum NPS erfahren Sie auch in unserem Blogbeitrag Der Net Promoter Score im Der Net Promoter Score im Zeitverlauf – So geht’s mit TEDME.
So erstellen Sie eine Net Promotor Score Frage
Sie können den NPS manuell errechnen oder Sie nutzen gleich TEDME und haben in Echtzeit das Ergebnis.
So gehen Sie vor:
- Öffnen Sie Ihren TEDME-Bereich.
- Fügen Sie eine Frage hinzu.
- Wählen Sie den Fragetypen “NPS” aus.
- Wählen Sie den passenden Diagrammtypen aus.
- Geben Sie die Frage ein, legen Sie möglichen Antworten fest und geben Sie an, welche die richtige Antwort ist.
- Speichern
Wofür sich der Net Promoter Score hervorragend eignet
Der NPS eignet sich vor allem dann, wenn Sie wissen wollen, wie es um Ihre Kundenbindung und Weiterempfehlungsrate steht. Das können Sie für einen konkreten Zeitpunkt ermitteln oder über einen längeren Zeitverlauf eruieren und beobachten – und dann natürlich gegensteuern, falls Sie Handlungsbedarf erkennen.
Beispiel-Fragen:
- Auf einer Skala von 0 (sehr unwahrscheinlich) bis 10 (sehr wahrscheinlich) wie sehr würden Sie unser Unternehmen weiterempfehlen?
- Wie sehr würden Sie das Webinar weiterempfehlen?
